Otomasyon, iş ve beceriler: ne biliyoruz?


Teknolojinin istihdamı nasıl etkileyeceği hakkında gerçekten ne biliyoruz? Hem sınıf hem de cinsiyet açısından en çok hangi işçiler etkilenecek? Yeniden eğitmenin rolü nedir? Bu sorular, tarafından yayınlanan otomasyonla ilgili üç akademik makalenin yeni bir dizisinde ele alınmaktadır. Orta Sınıf Girişiminin Geleceği (FMCi) Burda Brookings'de.

Teknolojik değişimin işler, ücretler ve işçilerin ekonomik güvenliği üzerindeki etkisine ilişkin endişeler yeni değildir. Teknolojik gelişmelerin çoğu, etkilenen işçiler ve topluluklar için genellikle acı verici olabilecek sosyal bozulmalara neden olmaktadır. Tarihin uzun yayını, geçmiş teknolojik değişimin bize göre daha zengin ve daha üretken olduğunu gösterse de, zararı hafifletebilecek geçici ve potansiyel politika seçimlerinde potansiyel olarak zarar görmüş insanların ihtiyaçlarını dikkate almak önemlidir.

Bu konular bugün özellikle göze çarpmaktadır. İnsani taklit eden yapay zekâ (AI) protokollerinin ortaya çıkmasıyla uyumlu olan ileri robotikler ve diğer otomasyon teknolojileri, yeteneklerini iyi bir şekilde tamamlayan işçilerin verimliliğini artırma potansiyeline sahiptir. beceri setinin rekabet ettiği çalışanları yerinden etmek. Neredeyse tüm işlerin en azından bir dereceye kadar değişmesi muhtemel Görevlerin yeniden düzenlenmesi İçlerinde yer alan araştırmalar, yaygın iş kaybı endişelerinin abartıldığını gösteriyor. Ancak önemli bir uyarı, iyi ücret ve sosyal haklar sağlayan birçok orta beceri işinin özellikle yerinden olma riski.

Yakın tarihli bir Brookings özel seminerinde tartışılan yeni makaleler, akademik literatürdeki son gelişmeleri özetleyerek, gelecekteki araştırmalar ve / veya politika reformu veya inovasyon için araştırma seçeneklerini yönlendiriyor. Özellikle ileride yapılacak işler üzerindeki etkilerine odaklanarak bu makaleleri aşağıda özetliyoruz.

Otomasyon ve orta sınıf

Henry Siu ve Nir Jaimovich, “Otomasyon ve Diğer Bilişim Formları Orta Sınıfı Nasıl Etkiliyor: Tahminleri Değerlendirmek” bölümünde, beceriye dayalı teknolojik değişimin rolünü araştırıyor. Özellikle makine, ekipman ve yazılımların teknolojik yeteneklerindeki gelişmelere ne kadar katkıda bulunduğuna odaklanırlar. iş kutuplaşması, diğer bir deyişle, istihdam artışının genellikle ücret kuyruğunun alt kuyruğuna ve özellikle üst kuyruğuna doğru ağırlıklandırılmasının nedenidir. Siu ve Nir Jaimovich, otomasyon, ticaret ve offshore işlemlerinin bu eğilimlere katkısı üzerine mevcut kanıtları tartışıyorlar. Ampirik çalışmaları kapsamlı bir şekilde gözden geçirmeleri, bu noktadaki iş kayıplarının, en az yer değiştirme riski taşıyan mesleklerin insan etkileşimi gerektiren meslekler olduğunu öne sürerek rutin görevler içeren mesleklere yoğunlaştığını göstermektedir. Makalelerinde Şekil 2, aşağıda sunulan ve farklı görev içeriği meslekleri arasındaki iş büyümesindeki keskin farkları vurgulamaktadır.

Meslek grubuna göre istihdamdaki değişiklikler

Ayrıca, otomasyonun sonuçları ve orta sınıf için AI ile ilgili daha nicel, politika odaklı bir araştırmaya da itiyorlar. Mevcut deneysel literatür, teknolojik değişimin istihdam üzerindeki rolünü belirlerken, işgücü piyasasındaki bu yapısal değişikliklerden etkilenen işçiler ve aileler üzerindeki potansiyel refah etkileri ve potansiyel zararları azaltmak için potansiyel politika seçenekleri hakkında çok az bilgi bulunmaktadır. Kantitatif, politika odaklı modeller aşağıdakiler gibi makroekonomik faktörleri açıklar:

  • Mesleki istihdam yapısındaki değişiklikler ve çalışanların yerine getirdiği görev türleri
  • Otomasyona yanıt olarak yüksek, orta ve düşük ücretli işçiler arasında ikame esnekliği farklılıkları
  • İşsizlik ve işgücüne katılımdaki değişiklikler
  • Orta sınıf çalışanlara yönelik mevcut yeniden dağıtım programları

Gelecekteki politika odaklı araştırmalar, kişilerarası becerilerin, işgücü piyasasının ve yeniden eğitim programlarının rolü ve bu istihdam dinamiklerini yönlendirmede küreselleşme ve otomasyonun göreceli rolü üzerine odaklanmalıdır. (Yazının tamamını okuyun İşte).

Erkekler işte değil mi? Cinsiyet ve otomasyon

Patricia Cortes ve Jessica Pan, “Cinsiyet, Mesleki Ayrışma ve Otomasyon” başlıklı makalelerinde, görevlerin otomasyona karşı duyarlılıkları bakımından değiştiğinden ve erkeklerle kadınların, benzer mesleklerde, kadınlarla ve erkeklerde bile farklı işler yaptıklarını not edin. muhtemelen otomasyondan kaynaklanan farklı risklerle karşı karşıya. Beceri kazanma ve iş geçişlerinde otomasyonun, mesleki ayrımcılığın ve cinsiyet farklarının nasıl etkileşime girdiğini inceliyorlar. Bu eğilimlerin daha derinlemesine anlaşılması, erkek ve kadın işçilerin değişen bir ekonomide karşılaşabilecekleri zorlukları hafifletmeyi amaçlayan daha yönlendirilmiş politika yanıtları sağlamalıdır.

Cortes ve Pan, bir mesleğin duyarlılığını ölçen yeni bir rutin görev yoğunluğu (RTI) endeksi önermektedir. Meslek ayrımcılığının 1980 ve 2017 yılları arasında iş otomasyonu riskinde cinsiyet farklılıklarına nasıl katkıda bulunduğunu araştırmak için RTI kullanıyorlar. Tarihsel olarak kadın hakim mesleklerin tipik olarak daha yüksek bir otomasyon riski vardı, ancak işgücü piyasasındaki son değişiklikler kadınların boşa gitmesine neden oldu Bu mesleklerden. Aşağıda kopyalanan kağıtlarından Şekil 2B, tercih ettikleri ölçüleri kullanarak bu eğilimleri göstermektedir. Grafik, 1980’de kadınların daha yoğun olduğu mesleklerin aynı zamanda rutin görev yoğunluğu bakımından yüksek olan ve sonuç olarak otomasyon riski altında olan meslekler olduğunu göstermektedir. O zamandan bu yana, kadın işçi payı, rutin görev yoğunluğu dağılımının orta ila alt kısmının ortasındaki mesleklere daha yoğun şekilde ayrıldığından, yüksek rutin görev yoğunluğuna sahip mesleklerde önemli ölçüde azalmıştır. Erkekler için benzer bir örüntü gözlenmedi.

RTI ve 1980'li yıllara göre işgal oranlarındaki değişimler yüzde yüzdelik

Kadınların 1980’de otomasyon riski yüksek olan mesleklerde olma olasılıkları daha yüksekti, ancak 1980 ve 2017 yılları arasında orantısız bir şekilde düşük riskle yönetimle ilgili ve tıbbi mesleklere kaydılar.

Eğitimsel kazanım burada önemli bir rol oynadı. Kadınların yüksek eğitimsel kazanım nedeniyle yüksek vasıflı mesleklere geçme olasılıkları orantısız şekilde daha yüksekti; aksine, erkeklerin düşük vasıflı mesleklere geçme olasılıkları orantısız şekilde daha fazlaydı. Cinsiyet normlarındaki değişiklikler gibi diğer faktörler de istihdam dağılımındaki gözlenen değişikliklere katkıda bulunmuştur.

Yazarlar, bu yazıda bildirilen eğilimlerin nedensel olmadığını, ancak günümüzde erkek egemen mesleklerin daha yüksek otomasyon riskine maruz kaldıkları sonucuna vardığını belirtmiştir. Bu, özellikle kadınların kişilerarası ve sosyal beceriler de dahil olmak üzere geleceğin işgücü piyasasında başarılı olmak için gerekli becerilerin edinilmesi ve eğitim kazanmasında erkekleri geride bırakması nedeniyle önemlidir. Bu eğilimler, erkeklerin geleceğin teknoloji güdümlü işgücü piyasasında başarı için kadınların farklı bir dezavantajında ​​olabileceğini göstermektedir. (Yazının tamamını okuyun İşte).

Otomatik bir dünya için eğitim

“Olgun Yetişkinler İçin İstihdam ve Eğitim: Mevcut Sistem ve İleriye Doğru Hareket Halinde” Paul Osterman, toplumun yetişkinleri teknolojik değişimin yol açtığı işgücü piyasasının bozulmasına daha iyi hazırlaması gerektiğini savunuyor. Özellikle, teknolojik değişim iş yerinden çıkma riskinin artmasına ve mesleki beceri gereksinimlerine katkıda bulunur. Yetişkinlerin yüzde 30'unun şimdi saatte 15 dolardan daha az ücret ödeyen işlerde çalıştığını öne sürerek, teknolojik değişimin eşitsizliği artırdığını belirtti. Bu sorun, daha düşük eğitim seviyesine sahip olma eğiliminde oldukları ve eğitimlerine yatırım yapmakta isteksiz potansiyel işverenlerle karşı karşıya kaldıklarından, yerinden edilmiş yaşlı işçiler için özellikle keskindir.

Önemli olarak, Osterman, ABD'nin yetişkinler için tutarlı bir eğitim sisteminden yoksun olduğunu iddia ediyor: yani, beceri kazanımı için yollar sağlayan iyi ifade edilmiş ve kolayca erişilebilir bir dizi program veya fırsat. Aksine, topluluk kolejleri, iş gücü geliştirme girişimleri, işveren eğitimi, çevrimiçi programlar ve çıraklık programlarını birleştiren bir “kafeterya yaklaşımı” na sahiptir. Tutarlılık eksikliklerinin yanı sıra, mevcut birçok girişimin etkinliği ile ilgili belirsizlik devam etmektedir.

İşçileri modern ekonomiye yeniden eğitmek, en iyi uygulamaları geliştirmek, uygun müfredat geliştirmek ve daha geniş bir nüfusa erişimi genişletmek için kamu ve özel aktörlerin bir kombinasyonunu gerektirir. Osterman, aşağıdakiler boyunca politikalar önermektedir:

  • Mesleki beceri gereksinimlerinde artan şeffaflık
  • Bireysel eğitim veya yaşam boyu öğrenme hesapları
  • İşgücü geliştirme programları için artan federal fonlar

Osterman, kazanç kayıpları ve iş yerindeki işten çıkarmalar nedeniyle ortaya çıkan ekonomik sıkıntıları hafifletmenin yanı sıra, bu tür politikaların bu şoklara maruz kalan topluluklarda yayılma etkilerini de sınırlayacağını savunuyor. Otomasyon ve AI çalışmalarının potansiyel olarak sosyal istikrar için etkileri olabileceğinden, bu meseleleri görmezden gelme tehlikesinin bireysel ailelerin ötesine geçtiği konusunda uyarıyor. (Yazının tamamını okuyun İşte).

Etkileri ve gelecekteki yol tarifleri

Bu çalışma merkezinden eğitim ve becerilerle ilgili anahtar teslim çalışmalar ve işgücü piyasasında değişen normlarla yüzleşme ihtiyacı. Özellikle kanıta dayalı işçilere yardım amaçlı politikalareğitmek ve işler arasında geçiş yapmak çok önemlidir. Ek olarak, bu eğitimin daha iyi sağlanmasına odaklanması gerekir işverenlerle çalışanlar arasındaki eşleşmeler. Ancak, çalışanlara ve insan sermayesine yapılan yatırımlara yardımcı olacak bu politikalar, erkekler ve kadınlar otomasyondan farklı şekilde etkileneceğinden mesleki ayrımcılığı dikkate almalıdır.

Teknolojik değişimden kaynaklanan iş kesintileri kaçınılmaz olabilir, ancak daha iyisini hazırlayabiliriz. Bu üç makalenin gösterdiği gibi, orta ücretli çalışanlar için teknolojinin sonuçları hakkında daha nicel, politika odaklı bir araştırmaya ihtiyaç vardır. Bu alanı izle! (Ve kaydol Bültenimiz için.)

İlk yorum yapan olun

Bir yanıt bırakın

E-posta hesabınız yayımlanmayacak.


*